Ai, i cinque errori da evitare
Arrivano da Erwan Simon e Michel Durrieu, autori del libro “L’Ai, metamorfosi delle destinazioni e del turismo“, alcuni consigli utili per utilizzare in maniera davvero proficua l’intelligenza artificiale nel comparto turistico.
Non c’è alcun dubbio che, dalle modalità di gestione delle destinazioni alla relazione con i viaggiatori, fino alle strategie di promozione e distribuzione, l’Ai stia trasformando il settore turistico giorno dopo giorno, ma le imprese ne sanno sfruttare davvero le tante potenzialità?
Il saggio, scritto da due esperti del settore che accompagnano le aziende nei progetti di intelligenza artificiale, individua alcuni errori ricorrenti nell’applicazione dell’Ai: dall’automatizzazione indiscriminata alla scarsa qualità dei dati, passando per la resistenza al cambiamento e la rincorsa all’ultima novità tecnologica.
«I nostri clienti hanno in comune la volontà di avvicinarsi all’Ai, pur non sapendo bene da dove cominciare», ha raccontato Simon, direttore generale e cofondatore di Genial, società nata nel 2017, a L’Echo Touristique
I cinque errori da non fare
Il primo errore consiste nel voler automatizzare tutto e subito. L’intelligenza artificiale, sottolinea Simon, non può sostituire completamente il contributo umano: richiede supervisione, verifica e convalida. Il suo impiego modifica le competenze richieste, spostandole progressivamente verso il controllo e il processo decisionale, ma la responsabilità resta in capo alle persone.
Il secondo problema riguarda la qualità dei dati. Database incompleti o contenenti informazioni contraddittorie, come indicazioni discordanti sulla presenza di una piscina in una struttura ricettiva, possono compromettere l’affidabilità delle risposte generate dall’Ai. La soluzione suggerita è partire dalle domande a cui si vuole rispondere e, successivamente, individuare e correggere le informazioni effettivamente necessarie.
Il terzo ostacolo è rappresentato dalla resistenza al cambiamento da parte dei dipendenti. «Due terzi del successo di una trasformazione dipendono dalla gestione del cambiamento e un terzo dalla scelta degli strumenti», osserva Simon. Secondo la sua analisi, all’interno delle organizzazioni è possibile individuare tre gruppi: i promotori dell’innovazione, che rappresentano il 30%; i sostenitori, pari al 50%; e i più refrattari, che costituiscono il restante 20%.
Il quarto errore consiste nel confondere un prototipo con un prodotto pronto per essere utilizzato su larga scala. Il passaggio dalla sperimentazione all’implementazione richiede una roadmap precisa e una leadership capace di mantenere gli obiettivi nel tempo.
Infine, occorre evitare di inseguire continuamente le novità tecnologiche. L’arrivo di nuovi modelli, da ChatGpt a Claude, può indurre le imprese a cambiare strumenti e strategie senza una reale necessità. La priorità, invece, dovrebbe essere individuare un problema concreto e scegliere la tecnologia più adatta per risolverlo.
Geo, la nuova sfida per la visibilità
Il Geo (Generative Engine Optimization), ovvero l’insieme delle strategie per aumentare la visibilità di aziende e destinazioni nelle risposte generate dalle piattaforme di intelligenza artificiale, come ChatGpt e Perplexity, è un altro dei temi affrontati dal libro
Un ambito ancora in evoluzione. «Nessuno può garantire una presenza nelle risposte di ChatGpt o Perplexity. I modelli sono scatole nere», avverte Simon.
Gli algoritmi cambiano rapidamente e le fonti utilizzate dai sistemi generativi possono variare anche nel giro di pochi mesi. Reddit e Wikipedia, a lungo considerate fonti particolarmente rilevanti, stanno progressivamente perdendo parte del loro peso. Nel comparto alberghiero, invece, Simon osserva una crescente importanza delle recensioni pubblicate su Google.
Anche il motore di ricerca di Mountain View sta contribuendo a modificare gli equilibri, attraverso l’introduzione di Ai Overviews e della modalità Ai, che stanno ridisegnando le dinamiche della Seo tradizionale.
In definitiva, per gli operatori turistici si apre quindi una nuova fase: non sarà più sufficiente lavorare sul posizionamento nei risultati dei motori di ricerca, ma diventerà sempre più importante rendere le informazioni aziendali accurate, coerenti e riconoscibili anche dai sistemi di intelligenza artificiale.
La sfida, dunque, non è adottare l’Ai per seguire una tendenza, ma integrarla in modo consapevole nei processi aziendali.
